En el entorno actual la complejidad de los elementos a fabricar aumenta como consecuencia del incremento en las prestaciones de funcionamiento que deben satisfacer. CATIA responde a este reto permitiendo el desarrollo rápido y eficiente de nuevos productos de alta calidad en un entorno de modelado 3D.
La plataforma 3DEXPERIENCE permite automatizar y optimizar una parametrización guiada por las prioridades de cada músico, así como integrar en un entorno colaborativo todas las actividades, desde el diseño inicial hasta la producción industrial.
Gracias a pioneros como Digital Orthopaedics y plataformas colaborativas de simulación como 3DExperience, la cirugía ortopédica personalizada es ya una realidad.
Los gemelos digitales proporcionan la capacidad necesaria para tomar decisiones en base a datos, automatizar los procesos de negocio, potenciar la colaboración interdepartamental, e incluso desarrollar nuevos modelos de negocio más eficientes.
La plataforma 3DEXPERIENCE permite que empresas como ExxonMobil creen un entorno de trabajo para el futuro, donde todos los componentes y el software están integrados digitalmente y los empleados pueden colaborar entre sí con continuidad.
Las plataformas que, como 3DEXPERIENCE, operan en la nube permiten a todos los empleados de la empresa interactuar y resolver problemas en tiempo real, usando los mismos datos y el mismo software.
Permite a los estudiantes poner en práctica sus conocimientos en condiciones de trabajo parecidas a las reales, utilizando las soluciones de diseño y simulación más avanzadas y adecuadas a la resolución de los problemas que se plantean en un entorno de trabajo industrial.
Existe una creciente necesidad de encontrar nuevas soluciones, cada vez más complejas, a los retos que va generando nuestro entorno, cada día más sofisticado.
En la industria del transporte ferroviario, los ingenieros saben que conceptos brillantes no siempre son sinónimo de diseños óptimos, robustos y fiables.
En el ámbito del software de simulación, los nuevos métodos de cálculo pueden ayudar a modelar y hacer predicciones sobre una amplia gama de fenómenos.
